NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）是人工智能与机器学习领域最具影响力的国际学术会议之一，与 ICML、ICLR 并称为“三大顶级会议”，被中国计算机学会（CCF）列为 A 类会议，代表了人工智能领域的国际前沿研究水平。2025 年 11 月 30 日至 12 月 5 日，NeurIPS 2025 在墨西哥墨西哥城举办，并于 12 月 2 日至 7 日在美国加利福尼亚州圣地亚哥同步举行主会议活动。作为人工智能领域顶级学术盛会，本届会议吸引了来自全球众多高校和科研机构的学者参与。NeurIPS 2025 主赛道共收到 约 21,575 份有效投稿，最终接收 5,290 篇论文，整体录取率约为 24.52%，入选论文代表了当前人工智能领域的前沿研究水平。
我院2023级研究生刘一懿以第一作者身份参加NeurIPS 2025并展示海报，介绍论文“CAGE: Continuity-Aware edGE Network Unlocks Robust Floorplan Reconstruction”。论文通讯作者包括我院熊彪副教授，合作作者包括我院研究生刘椿杨和王波涵及其他高校和机构的研究人员。
该论文提出了“边的连续性表达+双通道Transformer解码器”的新框架，在点云噪声和遮挡严重的场景下依然能生成结构连续、几何精确的室内户型图。相比现有方法，在角度一致性和整体拓扑准确率上有显著提升，达到SOTA水平，为后续的点云转矢量统一框架奠定扎实基础。
“参加这次国际学术会议对我来说是一段非常宝贵的经历。”刘一懿在会后分享道，“从准备论文到在会议现场展示成果，每一步都充满挑战与收获。在会议期间，我有机会与来自世界各地的专家学者深入交流，学习到许多前沿研究方法和创新思路，这让我对人工智能领域的发展趋势有了更加清晰的理解，也为后续研究提供了新的启发。”
图文：刘一懿 审核：熊彪、钟忺