4月3日上午，“CSIG图像图形中国行”学术活动在南湖图书馆学术报告厅成功举办。本次活动由中国图象图形学学会（CSIG）主办，武汉理工大学计算机与人工智能学院承办，主题为“从多模态大模型到具身智能：通向真实世界智能的关键断点”。武汉理工大学副校长罗蓉出席会议，国内人工智能领域的多位顶尖专家学者、校内师生代表共200余人参加了本次学术盛会。
罗蓉致欢迎辞，对与会专家表示热烈欢迎，并向中国图象图形学学会致以衷心感谢。她介绍了学校作为教育部直属全国重点大学、“211工程”和“双一流”建设高校的发展概况，以及计算机与人工智能学院在学科建设、人才培养和科研创新方面的成果。她表示，希望以本次活动为契机，深化与国内同行的合作，聚焦多模态智能、具身智能等关键领域，为服务国家科技自立自强贡献理工力量。
在主题报告环节，多位图像图形与人工智能领域的顶尖专家围绕多模态大模型、低空无人机感知、通用智能框架、具身智能等前沿方向分享了最新研究成果。
中国科学院自动化研究所徐常胜教授作了题为《开放世界的多模态大模型研究与应用》的报告，深入剖析了开放环境下多模态大模型面临的数据异质、知识迁移等关键挑战，并分享了相关应用探索。
哈尔滨工业大学（深圳）俞俊教授作了题为《低空无人机多模态感知与自主决策》的报告，系统介绍了无人机在复杂低空环境中融合视觉、雷达等多模态信息进行环境感知与实时决策的技术进展。
清华大学韩军功教授作了题为《多模态智能：从任务专用模型到通用智能框架》的报告，阐述了多模态智能从针对特定任务的专用模型向通用、可泛化智能框架演进的核心路径与技术突破点。
中国科学技术大学常晓军教授作了题为《面向物理交互的具身智能研究进展与挑战》的报告，聚焦具身智能在与物理世界交互过程中的感知-决策-行动闭环，分析了当前的技术瓶颈与未来方向。
国防科技大学刘新旺教授作了题为《攻与防：鲁棒图机器学习》的报告，从对抗攻击与防御的视角，系统讨论了图机器学习在安全性与鲁棒性方面的关键问题与应对策略。
“CSIG图象图形中国行”走进武汉理工大学活动的成功举办，不仅展示了我校在计算机与人工智能领域的学科实力与学术影响力，也为推动多模态智能与具身智能领域的交叉融合、促进产学研协同创新搭建了高水平的交流平台。
（图文：倪梓昂 审核：郑渤龙）