2025年12月26日-28日，第三届智能大数据管理与分析会议（IDEAL 2025）在海南省崖州湾科技城成功召开，本次会议由武汉理工大学主办，以“人工智能和大数据赋能交叉学科研究”为主题，汇聚了来自清华大学、浙江大学、上海交通大学、华东师范大学、北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学等全国知名高校及科研机构的近百名专家学者，与会代表共同探讨了智能大数据管理在化学、育种、太空算力等多个前沿领域的最新研究进展与未来趋势。
开幕致辞环节
武汉理工大学李政颖副校长致开幕词，代表主办方对专家来宾表示欢迎。李校长指出，人工智能与大数据已成为驱动科技创新和学科交叉融合的核心引擎，作为教育部直属的“双一流”建设高校，武汉理工大学近年来积极布局人工智能、交叉学科等新兴领域。李校长强调，武汉理工大学计算机与人工智能学院在智能大数据领域积淀深厚，通过与三亚科教创新园的紧密合作，致力于推动人才培养与学术进步。他期待通过IDEAL学术会议构建高水平交流平台，为我国信息科学进步与全球数字经济发展贡献“武汉理工”的力量。
大会主席致辞环节
随后，本届大会主席高云君教授发表致辞。他指出，大模型时代的到来为智能大数据管理创造了前所未有的发展机遇，更彰显了该研究领域的关键作用与战略价值。高教授呼吁学界同仁乘势而上、锐意进取，共同推动领域研究实现新的突破，持续提升学术影响力与社会贡献度。
主办单位介绍环节
随后，武汉理工大学三亚科教创新园执行主任赵卫峰详细解读了海南自贸港的最新政策。他指出，科教园积极响应习近平总书记关于“高标准建设海南自由贸易港”的号召，正锚定战略目标，努力建设成为集人才培养、科学研究、成果转化于一体的创新型科研机构。
主旨报告环节
开幕式后，当日上午举行了四场高水平主旨报告。
首先，中国科学技术大学讲席教授、国家级领军人才常晓军代表团队作《化学合成与逆合成的人工智能求解》主旨报告。报告聚焦AI在前沿科学领域的应用，介绍了团队研发“Molecule Factory”智能计算平台，该平台通过三维反应级图表征模型与化学知识引导的隐私逆合成框架，实现了涵盖路径规划、产率预测及全自动路线设计的化学合成全流程智能化。常教授特别提到，相关技术在湿实验验证中展现出堪比人类专家的化学洞察力，并在蛋白降解药物研发及新材料设计领域实现了百倍级的研发加速，为化学智能化转型提供了重要范式。
随后，清华大学电子系长聘教授、教育部长江学者李勇作《AI Data Scientist（AI数据科学家）》主旨报告。报告指出，从深度学习时代到AI Scientist时代，数据科学研究正经历根本性范式跃迁：从依赖人工设计算法、以数据为中心的性能优化，转变为以科学问题为导向、具备自主发现能力的智能生态系统。李勇教授强调，AI Data Scientist通过编码人类科研基础设施——结构化知识网络、协作协议与评审机制，实现了从文献调研、假设生成、实验验证到论文撰写的端到端自主科研流程，推动AI从工具执行者升格为科学共同体的参与者，标志着科学研究进入人机共融、持续演进的新时代。
接下来，北京邮电大学计算机学院院长、国家杰出青年科学基金获得者、天算星座首席科学家王尚广教授作《天算星座：太空算力的先行者与实践者》主旨报告。报告指出，随着卫星智能技术快速发展，低轨卫星正成为各界关注热点，而太空算力作为新兴研究方向已成为卫星互联网建设中最具挑战性的关键环节。王尚广教授系统介绍了北邮天算星座的建设目标、系统特点与科学价值，重点汇报了团队在卫星云原生平台、卫星大模型、卫星大数据等代表性工作进展，并分享了"卫星俩夫妻"（卫星操作系统和开源卫星平台）以及"太空三兄弟"（太空服务器、太空路由器和太空交换机）的最新研发成果，为构建天基智能计算基础设施提供了创新范式。
最后，北京航空航天大学计算机学院教授、国家杰出青年科学基金获得者童咏昕作《面向大模型的向量数据管理技术》主旨报告。报告指出，随着大模型技术飞速发展，高维向量数据的高效存储、查询与管理已成为关键挑战之一。童咏昕教授介绍，向量数据库在大模型训练与推理两个阶段均发挥核心作用：训练阶段支持数据智能选取与配比，显著提升训练数据管理效率；推理阶段则用于引入外部知识并支持长上下文管理，有效增强模型回答准确性。报告系统回顾了向量数据管理技术发展脉络，重点展示了团队面向产业需求研发的最新成果，包括向量与关系型数据的混合查询、面向跨域知识源的联邦向量查询等前沿技术，并对相关应用示范与未来发展趋势进行了深入展望。
高水平主题论坛环节
当日下午，本次会议同时举行了两场高水平主题论坛，分别是“AI for Science主题论坛”和“青年学者主题论坛”。
在AI for Science主题论坛上，来自全国多所高校的专家围绕AI赋能基础科学研究，呈现了5场精彩纷呈的专题报告。
浙江大学朱霖潮研究员带来了题为《智能科学仿真与设计》的报告。
华东师范大学胡吉林教授带来了题为《AI赋能材料设计---材料的逆向生成》的报告。
北京航空航天大学周号益助理教授带来了题为《面向科学智算的数据基础模型构建》的报告。
武汉理工大学刘唯真教授带来了题为《生物育种表型大数据分析的AI研发实践：挑战、对策与应用》的报告。
上海交通大学王凯副教授带来了题为《图计算与数智决策：从算法思维到管理洞察》的报告。
在青年学者主题论坛环节， 来自全国多所高校的青年才俊围绕时空数据智能、图计算、科学智算等前沿方向，呈现了5场精彩纷呈的专题报告。
重庆大学李瑞远副教授带来了题为《异构计算架构下时空数据自适应压缩与查询处理方法研究》的报告。
北京交通大学郭晟楠副教授带来了题为《时空数据的可靠预测与合理生成》的报告。
吉林大学张子健助理教授带来了题为《时空序列预测中的高效建模与特征解耦方法探索》的报告。
中国科学院计算技术研究所姚迪副研究员带来了题为《多模态大模型赋能时空轨迹数据分析》的报告。
华东师范大学杨程程研究员带来了题为《智能数据系统：融合·落地·增效》的报告。
图文：董 明 编辑：戴美娟 审核：郑渤龙