近期，2025年度“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛“人工智能”领域及“新一代信息技术”领域分别在上海市、重庆市圆满落下帷幕。我院参赛团队聚焦国家重大战略需求，勇于创新、敢于突破，面向科技前沿积极攻坚关键核心技术。经过激烈角逐，学院5支参赛团队凭借扎实的科研基础、创新的技术思路与出色的现场表现，荣获特等奖1项、一等奖1项、二等奖2项、三等奖1项，实现了我院在该专项赛道获奖数量与等级的历史性突破！
全国特等奖
项目名称：基于银河麒麟操作系统的智能运维管家工具
项目负责人： 王华浩
项目成员：汤舜尧、姚世文、王佳敏、陈昕、付嘉杰、黄芳、陈键、王文婧、陈汀杨
指导老师：郑渤龙、夏振厂、李岩
项目简介：麒麟智眸，洞察万象。“麒麟智眸"团队针对国产银河麒麟操作系统智能运维领域的核心挑战，创新性地研发了基于注意力模型的智能运维平台。该平台实现了多数据汇聚、大模型驱动、强算法支撑、多方案库支持、动态交互、快速响应六大技术创新，覆盖10余类高频异常场景的智能自动修复功能，实现自动化处理，减少90%人工干预，平均修复响应时间<30秒，系统稳定性提升60%以上。“麒麟智眸”团队完整实现了从数据采集、异常检测、根因分析到自动修复的智能运维全流程，成功破解了国产操作系统智能运维的关键技术难题，为银河麒麟操作系统的安全稳定运行提供了强有力的技术保障，充分展现了武汉理工大学在服务国家战略需求上的硬核实力。
全国一等奖
项目名称：面向信号处理的凌久GPU高性能数学库算子优化技术
项目负责人：岳子洋
项目成员：阮富豪，程正阳，麦振威，隗云龙，李阳泽，唐洁锐，郑秉金，李凯伟，杨立晗
指导老师：郑渤龙，袁龙，李岩
项目简介：团队针对凌久GPU在信号处理领域面临的问题，为其量身打造了一套功能完善、性能强劲的信号处理系统。系统支持23个基础算子和两个关键信号处理算法，深度适配凌久GPU架构，填补了算子、算法在国产GPU平台上的空白，提升了信号处理的实时性。
全国二等奖
项目名称：基于多智能体协同的知识-能力双驱动自适应学习路径规划方法
项目负责人：张硕
项目成员：王青、方强、吴俊材、鄢舜鑫、陈子韫
指导老师：解庆
项目简介：针对传统标准化的教学内容与路径无法适应学习者独特的知识背景、认知水平、学习习惯和能力特征，导致学习效率低下的难题，本项目基于大语言模型与多智能体系统构建了一个高度智能化、个性化、动态化的自适应学习生态系统。该系统遵循“知识-能力双驱动”的设计理念，综合知识体系和多层面能力水平刻画学习者认知能力特征，并采用先进的多智能体协同架构，打造分工明确、各司其职的智能体协作网络，为用户建模、路径规划、资源生成到评估反馈的全流程赋能。该成果通过模拟人类专家团队的协作模式，为每一位学习者量身定制独一無二的成长路径，实现因材施教，赋能终身学习。
项目名称：面向地球系统科学的海量网格类数据的分布式文件系统设计
项目负责人：冒长祥
项目成员：刘源，祝玮，程玲，陈嘉尚，王宏基，胡俊耀，周倩郁，陈朕宇，薛凯琪
指导老师：杜亚娟，解庆
项目简介：团队面向地球系统科学中气象、海洋与生态领域的超大规模数据管理与高效利用难题，提出了“元数据与数据分离”的分布式文件系统新架构。该系统基于 PostgreSQL 构建语义索引模型与局部偏移索引机制，能够在不打开整文件的情况下，实现对 HDF5、GRIB 等科学数据的毫秒级精准定位与百倍速提取。项目创新性地设计了多节点挂载与秒级同步技术，结合 JuiceFS 与对象存储机制，突破了传统文件系统在 PB 级数据下的检索与并发性能瓶颈。团队还封装了存取、裁剪、插值等核心函数模块，实现了科学数据的按需提取与高效计算，显著提升了科研工作流的自动化程度与资源利用效率。该系统可广泛应用于气象预报、环境监测、农业水文等领域，为国家地球系统科学数据的共享与智能服务提供了高性能、低成本的自主创新解决方案。
全国三等奖
项目名称：面向国产处理器的智能编译优化技术研究
项目负责人：陈飞宏
项目成员：余睿翔，薛凯琪，钟鸣楚，尹童，万云扬，彭湘柱，倪浩琪
指导老师：杜亚娟，李富洋，刘伟
项目简介：团队针对传统编译方式面临的固化规则、人工设计效率天花板及场景局限性挑战，通过深度学习海量代码的语义特征与历史优化案例，提出构建AI大模型驱动的智能编译优化系统，自主挖掘适配国产处理器指令集特性的编译策略。团队从申威平台中收集特定数据，使用Lora微调方法使大模型能够根据代码特征并结合申威处理器微体系结构特征实现生成最优的编译优化策略，有效地提升了程序运行效率。该技术将推动编译优化从“人工经验主导”向“数据智能驱动”范式跃迁，为后续国产处理器生态构建高性能、高兼容性的编译基础设施提供了重要线索。
本次“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛由共青团中央、中国科协、教育部、中国社会科学院、全国学联等单位联合主办，面向全国高校公开征集“人工智能”“新一代信息技术”等重点领域科技创新项目。赛事自启动以来，吸引了来自全国众多高校的优秀青年团队积极参与，汇聚了一批瞄准国家战略需求、勇攀科技高峰的创新成果。
优异的竞赛成绩，既是对我院师生创新精神与科研能力的高度肯定，更彰显了学院在人工智能与信息技术领域的人才培养成效与科研实力。
今后，计算机与人工智能学院将持续秉承“厚德博学、追求卓越”的校训精神，深入推进创新创业教育改革，完善“科研—竞赛—应用”一体化培养体系，激发学生的科技创新潜能。学院将坚持以赛促学、以赛促教、以赛促创，培养更多具有家国情怀、全球视野和创新能力的卓越青年人才，为国家新一代信息技术与智能科技高质量发展贡献武理力量。
（图文：李岩，审核：郑渤龙）