一、基本信息
出生年月：1990年06月
职称：特岗教授
最高学位：博士
主要研究方向：医学人工智能、医学图像分析、医学多模态数据分析、疾病智能诊断与风险预测
邮箱：feilyu@whut.edu.cn
二、教育及工作经历
教育背景
2019.09-2023.08 香港浸会大学，计算机科学系，博士
2008.09-2015.06 东南大学，生物医学工程本硕连读专业，工学学士/硕士
研究经历
2023.09-2026.02 香港浸会大学，计算机科学系，博士后研究员
2022.03~2022.08 哥本哈根大学，计算机学院，访问学者
2012.07~2012.10 蒙特利尔工学院，工程物理学院，访问学者
工作经历
2015.07-2019.08 阿里巴巴集团（Alibaba Group），高级软件工程师
2014.06-2014.09 美国国家仪器（National Instruments），实习软件工程师
2013.09-2013.12 西门子中国（SIEMENS），实习软件工程师
三、荣誉奖励
2025湖北省高层次青年人才
2025武汉理工大学15551青年拔尖人才
2019-2023香港政府博士奖学金（Hong Kong PhD Fellowship）
四、近期代表性学术成果
在医学人工智能领域发表论文20余篇，代表性论文如下：
[1] Fei Lyu, Mang Ye, Jonathan Frederik Carlsen, Kenny Erleben, and Pong C Yuen. "Pseudo-Label Guided Image Synthesis for Semi-Supervised COVID-19 Pneumonia Infection Segmentation." IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2023.
【影响因子: 8.9; 医学图像分析顶刊】
[2] Fei Lyu, Mang Ye, Andy J. Ma, Terry Cheuk-Fung Yip, Grace Lai-Hung Wong, and Pong C. Yuen. "Learning From Synthetic CT Images via Test-Time Training for Liver Tumor Segmentation." IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2022.
【影响因子: 8.9; 医学图像分析顶刊】
[3] Fei Lyu, Andy J. Ma, Terry Cheuk-Fung Yip, Grace Lai-Hung Wong, and Pong C. Yuen. "Weakly Supervised Liver Tumor Segmentation Using Couinaud Segment Annotation." IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI), 2022.
【影响因子: 8.9; 医学图像分析顶刊】
[4] Fei Lyu, Mang Ye, Terry Cheuk-Fung Yip, Grace Lai-Hung Wong, and Pong C. Yuen. " Local Style Transfer via Latent Space Manipulation for Cross-Disease Lesion Segmentation." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (JBHI), 2024.
【影响因子: 7.7; 健康信息管理顶刊】
[5] Fei Lyu, Jingwen Xu, Ye Zhu, Grace Lai-Hung Wong, Pong C. Yuen. " Superpixel-Guided Segment Anything Model for Liver Tumor Segmentation with Couinaud Segment Prompt." International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI), 2024.
【医学图像分析顶会】
详见：https://scholar.google.com/citations?user=48LNESIAAAAJ