一、基本信息
出生年月：1994.08
职称：讲师
最高学位：博士研究生
主要研究方向:大数据管理与分析、AI for DB
邮箱yanlics@whut.edu.cn
二、教育及工作经历
2025.05-至今 武汉理工大学，计算机与人工智能学院，数据科学系，讲师
2019.09-2024.12武汉大学，计算机学院，计算机科学与技术，博士
三、近期主持的科研项目
1.2026-2028，面向大数据处理引擎的查询优化技术研究，青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]，30万元，主持
四、近期代表性学术成果
1.A Resource-Aware Deep Cost Model for Big Data Query Processing. ICDE 2022: 885-897（CCF A）
2.A Learned Cost Model for Big Data Query Processing. Inf. Sci. 670: 120650 (2024) （SCI 1区）
3.LORE: Learning-Based Resource Recommendation for Big Data Queries. ICDE 2025: 1732-1744 （CCF A）
4.An Experimental Evaluation of Hybrid Querying on Vectors (EA&B). VLDB 2026 （CCF A）
5.TemplateQO: Template-aware and Scalable Query Optimization with Data-efficient Learning. ICDE2026 （CCF A）