钟忺，教授/博士生导师，武汉理工大学计算机与人工智能学院副院长，《数据结构》国家一流本科课程负责人。武汉大学学士，华中科技大学博士，北京大学与新加坡南洋理工大学访问学者。融合光纤传感（师从姜德生院士）、类脑视觉（师从黄铁军教授）与多媒体信息处理（师从Alex Kot院士）的交叉优势，长期从事复杂开放场景下的多干扰实时感知、多模态跨域关联与多视角动态理解研究。在在IEEE/ACM汇刊及CCF-A类等顶级期刊与会议发表论文40余篇，授权发明专利20余项，主持国家自然科学基金面上项目、湖北省重点研发计划等。曾获省级教学成果一等奖2项、科技成果一等奖1项、三等奖3项及CCF计算机应用创新技术一等奖。指导学生获IEEE ICME国际挑战赛冠军、中国机器人大赛暨RoboCup全国一等奖、睿抗机器人开发者大赛全国一等奖、中国大学生服务外包创新创业大赛全国二等奖、全球校园人工智能算法精英大赛全国三等奖及优秀指导教师奖等。现为IEEE、CCF、CSIG高级会员，CCF多媒体技术专委会与智慧交通分会执行委员，CSIG类脑视觉专委会与交通视频专委会委员，CSF视觉计算与仿真专委会委员，湖北省计算机学会监事，武汉计算机软件工程学会理事，担任IJCAI、IEEE ICASSP、IEEE ICME、IEEE ICIP等国际会议领域主席以及IEEE TCSVT、TVC、计算机工程等期刊编委。
一、基本信息
出生年月：1985年7月
职称：教授
最高学位：博士
主要研究方向：1.人工智能2.多媒体信息处理3.类脑视觉4.智慧交通
导师类别：博导、学硕、专硕
工作单位：武汉理工大学
邮箱：zhongx@whut.edu.cn
二、教育及工作经历
1. 2003至2007，武汉大学，计算机学院，本科
2. 2007至2009，华中科技大学，计算机科学与技术学院，硕士，导师：卢炎生教授
3. 2009至2013，华中科技大学，计算机科学与技术学院，博士，导师：卢炎生教授
4. 2014至2015，武汉理工大学，计算机科学与技术学院，讲师
5. 2014至2017，武汉理工大学，光纤传感技术国家工程实验室，博士后，合作导师：姜德生院士
6. 2015至2022，武汉理工大学，计算机与人工智能学院（原计算机科学与技术学院），副教授
7. 2021至2022，北京大学，多媒体信息处理全国重点实验室，访问学者，合作导师：黄铁军教授
8. 2022至今，武汉理工大学，计算机与人工智能学院，教授
9. 2022至2023，武汉理工大学，信息化办公室，副主任（挂职）
10. 2023至今，武汉理工大学，水路交通控制全国重点实验室，研究员
11. 2024，南洋理工大学，博云搜索实验室（ROSE@EEE），访问学者，合作导师：Alex Chichung Kot院士
12. 2024至今，武汉理工大学，计算机与人工智能学院，副院长
三、奖励情况
1.第三批国家级一流本科课程，数据结构，课程负责人，2025
2.产教研深度融合的计算机类新工科人才培养模式创新与实践，湖北省高等学校教学成果一等奖，2023
3.多维协同的计算机类专业人才实践与创新能力培养体系的构建与实践，湖北省高等学校教学成果一等奖，2018
4.云计算环境下敏感数据防泄漏方法与系统，湖北省科技进步一等奖，2012
5.城市公路隧道智能监控关键技术及应用，湖北省科技进步三等奖，2024
6.织造设备监管一体化关键技术及应用，湖北省科技进步三等奖，2013
7. Web信息检索方法及优化技术，湖北省技术发明三等奖，2012
四、近期主持的科研项目
1.国家自然科学基金面上项目，面向空天地复杂场景的船舶重识别关键技术研究，2023至2026
2.湖北省科技计划重点研发专项，开放环境水域生态智能监测关键技术研究，2024至2027
3.湖北省自然科学基金面上项目，长时监控复杂场景车辆重识别关键技术研究，2021至2023
4.湖北联投集团有限公司，基于地基SAR-北斗-光纤的高填深挖路基边坡监测预警与加固防治一体化技术，2025至2027
5.湖北联投集团有限公司，混凝土坍落度试验与试块成型机器人，2025至2027
6.山东高速集团有限公司，基于机器视觉的预制梁台座占用和工序识别算法，2023至2024
7.中国船舶集团有限公司，基于视频流的***行为数据标注，2021至2021
8.湖北联投集团有限公司，雅安街下穿通道智能监控系统研发，2018至2020
五、近期代表性学术成果
1.代表性论文：
[1]Xian Zhong, Lingyue Qiu, Huilin Zhu, Jingling Yuan, Shengfeng He, Zheng Wang. Multi-Granularity Distribution Alignment for Cross-Domain Crowd Counting. IEEE Trans. Image Process. (TIP) 2025
[2] Zhengwei Yang, Xian Zhong, Zhun Zhong, Hong Liu, Zheng Wang, Shin'ichi Satoh. Win-Win by Competition: Auxiliary-Free Cloth-Changing Person Re-Identification. IEEE Trans. Image Process. (TIP) 2023
[3] Wenxuan Liu, Xian Zhong, Zhuo Zhou, Kui Jiang, Zheng Wang, Chia-Wen Lin. Dual-Recommendation Disentanglement Network for View Fuzz in Action Recognition. IEEE Trans. Image Process. (TIP) 2023
[4] Xuemei Jia, Xian Zhong, Mang Ye, Wenxuan Liu, Wenxin Huang. Complementary Data Augmentation for Cloth-Changing Person Re-Identification. IEEE Trans. Image Process. (TIP) 2022
[5]Xian Zhong, Tianyou Lu, Wenxin Huang, Mang Ye, Xuemei Jia, Chia-Wen Lin. Grayscale Enhancement Colorization Network for Visible-Infrared Person Re-Identification. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. (TCSVT) 2022
[6] Zhen Zhang, Xian Zhong, Lei Zhu, Wenxuan Liu, Zhaofei Yu, Tiejun Huang. Spiking Cross-Modal Hashing for Energy-Efficient Retrieval. IEEE Trans. Multimedia (TMM) 2025
[7] Shuqin Chen, Xian Zhong, Xingrui Yang, Li Yang, Bin Sheng, Alex Chichung Kot. Fine-Grained Lexical-Centric Semantic Network for Coherent Video Paragraph Captioning. IEEE Trans. Multimedia (TMM) 2025
[8] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Xian Zhong, Liang Liao, Zheng Wang. Find Gold in Sand: Fine-Grained Similarity Mining for Domain-Adaptive Crowd Counting. IEEE Trans. Multimedia (TMM) 2024
[9]Xian Zhong, Cheng Gu, Mang Ye, Wenxin Huang, Chia-Wen Lin. Graph Complemented Latent Representation for Few-Shot Image Classification. IEEE Trans. IEEE Trans. Multimedia (TMM) 2023
[10] Yang Yu, Jingling Yuan, Xian Zhong, Qixuan Zhao, Wen Luo, Liqiang Mai. Sparse Mixture of Mambas for Domain Generalized Atomic Electron Tomography Augmentation. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst.(TNNLS)2025
[11] Wenbin Cao, Xu Wang, Yi Xiao, Wenxin Huang, Bihan Wen, Xian Zhong. Uncertainty-Aware with Adaptive Geometric Correction for Multi-Modal Land Cover Classification. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. (TGRS) 2025
[12] Huiling Zheng, Xian Zhong, Bin Liu, Yi Xiao, Bihan Wen, Xiaofeng Li. PAD: Phase-Amplitude Decoupling Fusion for Multi-Modal Land Cover Classification. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. (TGRS) 2025
[13] Xu Wang, Luyao Wang, Wenxin Huang, Yibo Liu, Sheng Zhang, Xian Zhong. Local-Global Sparse Transformer for Road Extraction from Remote Sensing Imagery. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. (TGRS) 2025
[14] Yibo Liu, Xin Cheng, Ning Xu, Luyao Wang, Xu Wang, Xian Zhong. MFAE-YOLO: Multifeature Attention-Enhanced Network for Remote Sensing Images Object Detection. IEEE Trans. Geosci. Remote. Sens. (TGRS) 2025
[15] Yuhao Xiao, Wenxuan Liu, Wenxin Huang, Jie Ma, Ryan Wen Liu, Xian Zhong. TCP: Text-Guided Cascade Network for Pedestrian Crossing Intention Prediction. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. (TITS) 2025
[16] Wenxuan Liu, Xian Zhong, Yihan Dai, Xuemei Jia, Zheng Wang, Shin’Ichi Satoh. Motion-Consistent Representation Learning for UAV-Based Action Recognition. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. (TITS) 2025
[17]Xian Zhong, Xu Yan, Zhengwei Yang, Wenxin Huang, Kui Jiang, Ryan Wen Liu, Zheng Wang. Visual Exposes You: Pedestrian Trajectory Prediction Meets Visual Intention. IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. (TITS) 2023
[18] Yang Yu, Jingling Yuan, Liang Liao, Xiao Li, Xian Zhong, Jinsong Wu. Ensemble Cross UNet Transformers for Augmentation of Atomic Electron Tomography. IEEE Trans. Instrum. Meas. (TIM) 2024
[19] Hong You, Xian Zhong, Wenxuan Liu, Qi Wei, Wenxin Huang, Zhaofei Yu, Tiejun Huang. Converting Artificial Neural Networks to Ultralow-Latency Spiking Neural Networks for Action Recognition. IEEE Trans. Cogn. Dev. Syst. (TCDS) 2024
[20] Shuqin Chen, Xian Zhong, Yi Zhang, Lei Zhu, Ping Li, Xiaokang Yang, Bin Sheng. Action-aware Linguistic Skeleton Optimization Network for Non-autoregressive Video Captioning. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. (TOMM) 2024
[21] Wenxin Huang, Xuemei Jia, Xian Zhong, Xiao Wang, Kui Jiang, Zheng Wang. Beyond the Parts: Learning Coarse-to-Fine Adaptive Alignment Representation for Person Search. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. (TOMM) 2023
[22] Siqi Liang, Wenxuan Liu, Zhe Li, Kui Jiang, Siyuan Yang, Chia-Wen Lin, Xian Zhong. AM40: Enhancing Action Recognition through Matting-Driven Interaction Analysis. Pattern Recognit. (PR) 2025 (模式识别顶刊)
[23] Wenxuan Liu, Xuemei Jia, Xian Zhong, Kui Jiang, Xiaohan Yu, Mang Ye. Dynamic and Static Mutual Fitting for Action Recognition. Pattern Recognit. (PR) 2025 (模式识别顶刊)
[24]Xian Zhong, Xiyu Han, Xuemei Jia, Wenxin Huang, Wenxuan Liu, Shuaipeng Su, Xiaohan Yu, Mang Ye. ICLR: Instance Credibility-Based Label Refinement for Label Noisy Person Re-identification. Pattern Recognit. (PR) 2024 (模式识别顶刊)
[25] Tianqing Zhang, Kairong Yu, Xian Zhong, Hongwei Wang, Qi Xu, Qiang Zhang. STAA-SNN: Spatial-Temporal Attention Aggregator for Spiking Neural Networks. CVPR 2025 (计算机视觉顶会)
[26] Fei Li, Wenxuan Liu, Jingjing Chen, Ruixu Zhang, Yuran Wang, Xian Zhong, Zheng Wang. Anomize: Better Open Vocabulary Video Anomaly Detection. CVPR 2025 (计算机视觉顶会)
[27] Zhengwei Yang, Meng Lin, Xian Zhong, Yu Wu, Zheng Wang. Good is Bad: Causality Inspired Cloth-debiasing for Cloth-changing Person Re-identification. CVPR 2023 (计算机视觉顶会)
[28] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Zhengwei Yang, Yu Guo, Zheng Wang, Xian Zhong, Shengfeng He. Zero-Shot Object Counting with Good Exemplars. ECCV 2024 (计算机视觉顶会)
[29] Ruixu Zhang, Yuran Wang, Xinyi Hu, Chaoyu Mai, Wenxuan Liu, Danni Xu, Xian Zhong, Zheng Wang. Beyond the Individual: Introducing Group Intention Forecasting with SHOT Dataset. ACM MM 2025 (多媒体顶会)
[30] Xiongwei Dang, Wenxuan Liu, Xian Zhong, Zheng Wang. SegTraj: A Segmented-Trajectory-Aware Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Social Group Detection. ACM MM 2025 (多媒体顶会)
[31]Xian Zhong, Shengwang Hu, Wenxuan Liu, Wenxin Huang, Jianhao Ding, Zhaofei Yu, Tiejun Huang. Towards Low-latency Event-based Visual Recognition with Hybrid Step-wise Distillation Spiking Neural Networks. ACM MM 2024 (多媒体顶会)
[32] Yi Lei, Huilin Zhu, Jingling Yuan, Guangli Xiang, Xian Zhong, Shengfeng He. DenseTrack: Drone-Based Crowd Tracking via Density-Aware Motion-Appearance Synergy. ACM MM 2024 (多媒体顶会)
[33] Kui Jiang, Wenxuan Liu, Zheng Wang, Xian Zhong, Junjun Jiang, Chia-Wen Lin. DAWN: Direction-aware Attention Wavelet Network for Image Deraining. ACM MM 2023 (多媒体顶会)
[34] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Xian Zhong, Zhengwei Yang, Zheng Wang, Shengfeng He. DAOT: Domain-Agnostically Aligned Optimal Transport for Domain-Adaptive Crowd Counting. ACM MM 2023 (多媒体顶会)
[35] Huilin Zhu, Jingling Yuan, Zhengwei Yang, Xian Zhong, Zheng Wang. Fine-Grained Fragment Diffusion for Cross Domain Crowd Counting. ACM MM 2022 (多媒体顶会)
[36]Xian Zhong, Shilei Zhao, Xiao Wang, Kui Jiang, Wenxuan Liu, Wenxin Huang, Zheng Wang. Unsupervised Vehicle Search in the Wild: A New Benchmark. ACM MM 2021 (多媒体顶会)
[37] Wenxuan Liu, Zhuo Zhou, Xuemei Jia, Siyuan Yang, Wenxin Huang, Xian Zhong, Chia-Wen Lin. Beyond the Horizon: Decoupling Multi-View UAV Action Recognition via Partial Order Transfer. AAAI 2026 (人工智能顶会)
[38]Xian Zhong, Zipeng Li, Shuqin Chen, Kui Jiang, Chen Chen, Mang Ye. Refined Semantic Enhancement towards Frequency Diffusion for Video Captioning. AAAI 2023 (人工智能顶会)
[39] Wenxuan Liu, Yao Deng, Kang Chen, Xian Zhong, Zhaofei Yu, Tiejun Huang. SOTA: Spike-Navigated Optimal TrAnsport Saliency Region Detection in Composite-bias Videos. IJCAI 2025 (人工智能顶会)
[40]Xian Zhong, Shidong Tu, Xianzheng Ma, Kui Jiang, Wenxin Huang, Zheng Wang. Rainy WCity: A Real Rainfall Dataset with Diverse Conditions for Semantic Driving Scene Understanding. IJCAI 2022 (人工智能顶会)
[41] Tianmi Ma, Jiawei Du, Wenxin Huang, Wenjie Wang, Liang Xie, Xian Zhong, Joey Tianyi Zhou. Agent Trading Arena: A Study on Numerical Understanding in LLM-Based Agents. EMNLP 2025 (自然语言处理顶会)
[42] Li Yang, Zhiding Xiao, Wenxin Huang, Xian Zhong. StoryLLaVA: Enhancing Visual Storytelling with Multi-Modal Large Language Models. COLING 2025 (自然语言处理顶会)
2.代表性发明专利：
（1）一种频率解耦的多天气场景裂缝识别方法及系统，2025，ZL202510586720.9
（2）基于多维用户体验数据分析的汽车产品交互设计系统，2025，ZL202411739415.0
（3）一种跨空间协同学习轻量级海岸堤坝裂缝分割方法，2025，ZL202510007771.1
（4）细粒度结合特征相似度检索的跨域人群计数方法及系统，2024，ZL202210555319.5
（5）基于信任风险分配令牌的识别方法、系统及电子设备，2024，ZL202210555319.5
（6）一种基于动作感知的视频描述方法及系统，2024，ZL202410262500.6
（7）基于大语言模型的幂等机制生成教育文本摘要方法，2024，ZL202410332199.1
（8）一种面向医疗视频中区域遮挡的医护行为识别方法，2024，ZL202410165468.X
（9）基于着色的红外视频行为识别方法、系统和电子设备，2024，ZL202311101311.2
（10）基于标签增量精炼和对称评分的目标重识别方法及系统，2024，ZL202311134901.5
（11）一种基于3D脉冲神经网络的行为识别方法、系统及装置，2023，ZL202311286299.7
（12）基于视角和行为解耦的多视角行为识别方法及系统，2023，ZL202311149653.1
（13）基于时空约束模型优化的车辆重识别方法，2023，ZL201911012487.4
（14）一种基于背景弱化及一致性计算的半监督动作检测方法，2023，ZL202310898874.2
（15）一种面向水域场景的双分布匹配多域适应分割方法与系统，2023，ZL202310723846.7
（16）一种基于Haar-like特征及CNN匹配的视频运动目标识别方法，2023，ZL201910820113.9
（17）一种基于联合概率域适应的跨项目软件老化缺陷预测方法，2022，ZL202011476590.7
（18）一种基于API管理与虚拟化的面向服务平台及控制方法，2019，ZL201610130235.1
（19）一种基于马尔科夫过程的药检云计算安全状态评价方法，2019，ZL201510791524.1
（20）一种基于离散动态贝叶斯网络的气象威胁评估方法，2018，ZL201510790481.5
3.代表性标准：
（1）城市隧道监控系统技术规范，湖北省重点地方标准，2023