一、基本信息
出生年月
职称：教授
最高学位：博士后
主要研究方向：人工智能可信与安全、计算机视觉、信息编码
导师类别（专硕、学硕、博导）：专硕、学硕、博导
工作单位：武汉理工大学计算机与人工智能学院
邮箱：junweizhou@msn.com
二、教育及工作经历
2023.12-至今 武汉理工大学，教授
2020.10-2023.07新疆职业大学机械电子工程学院，院长、教授（援疆）
2018.11-2020.02美国宾夕法尼亚州立大学，博士后
2018.01-2018.02香港城市大学，研究员
2014.12-2023.11武汉理工大学，计算机科学与技术学院，副教授
2013.12-2014.04意大利都灵理工大学,电子系，访问学者
2011.09-2014.12香港城市大学，电子工程系，博士
2008.09-2011.07深圳大学，计算机与软件学院，硕士2003.09-2007.07湖南大学，软件学院，学士
三、奖励情况
2022湖北省自然科学奖三等奖
2024教育部华为智能基座年度优秀教师
四、人才计划情况
湖北省高层次人才
五、近期主持的科研项目
1.2025-2027，湖北省重点研发 主持
2.2022-2025,国家重点研发课题子项，工业协议数据抓取和解析，主持
3.2017-2019,国家自然科学青年基金，基于分布式算术编码的无线多媒体传感器低复杂度视频压缩技术研究，主持
4.2018-2019,湖北省自然科学基金面上项目，2017CFB593，基于级联回归模型的姿态变化与局部遮挡人脸识别技术研究，主持
5.2020-2022,教育部-华为协同育人，计算机视觉课程改革探索：面向国产MindSpore平台的教学实践，主持
6.2017-2018,福建省信息处理与智能控制重点实验室，基于级联姿态回归的局部遮挡人脸特征点定位研究，主持
7.2016-2017,企业委托，实名制身份证与人像一致性自主核验系统，主持
8.2021-2024,企业委托，汉语生僻字识别小程序开发，主持
9.2022-2024,企业委托，自定义公式编辑器，主持
10.2021-2022,企业委托，汉语生僻字OCR识别技术的研究，主持
11.2022-2024,企业委托，计算机视觉虚拟仿真平台，主持
六、近期代表性学术成果
学术论文：
1.LogDLR: Unsupervised Cross-System LogAnomaly Detection Through DomainInvariant Latent Representation, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025.
2.DDVC: Deep Distributed Video Coding Using Quality Enhancement Network, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025.
3.DRLLog: Deep Reinforcement Learning for Online Log Anomaly Detection, IEEE Transactions on Network and Service Management, 2025.
4.Cross-Project Aging-Related Bug Prediction Based on Transfer Learning and Class Imbalance Learning, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025.
5.基于负数据库的隐私保护图神经网络推荐系统,软件学报, 2026.
6.J. Zhou, Y. Qian, Q. Zou, P. Liu, and J. Xiang, "DeepSyslog: Deep Anomaly Detection on Syslog Using Sentence Embedding and Metadata," IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2022.（CCF A, JCR 1区, IF:7.231, 引用：13）
7.S. Wang, J. Zhou*, J. K. Liu, J. Yu, J. Chen, and W. Xie, "An efficient file hierarchy attribute-based encryption scheme in cloud computing,"IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 11, pp. 1265-1277, 2016.（CCF A, JCR 1区, IF:7.231,引用：290）
8.A. Dahou, S. Xiong, J. Zhou*, M. H. Haddoud, and P. Duan, "Word embeddings and convolutional neural network for Arabic sentiment classification," inProceedings of COLING 2016, the 26th International Conference on Computational Linguistics: Technical Papers, 2016, pp. 2418-2427.（CCF B, 引用：197）
9.Y.-H. Choi, P. Liu, Z. Shang, H. Wang, Z. Wang, L. Zhang, et al., "Using deep learning to solve computer security challenges: a survey," Cybersecurity,vol. 3, pp. 1-32, 2020.（EI,引用：36）
10.A. Dahou, S. Xiong, J. Zhou, and M. A. Elaziz, "Multi-channel embedding convolutional neural network model for arabic sentiment classification," ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing (TALLIP), vol. 18, pp. 1-23, 2019.（CCF C, JCR 4区, IF:1.471,引用：22）
11.Z. Tong（学生）andJ. Zhou*, "Face alignment using two-stage cascaded pose regression and mirror error correction," Pattern Recognition, vol. 115, p. 107866, 2021.（CCF B, JCR 1区, IF:8.518,引用：13）
12.Z. Tong（学生）,J. Zhou*, Y. Yang, and L.-M. Cheng, "Robust facial landmark localization based on two-stage cascaded pose regression," in Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2019, pp. 10055-10056.
13.J. Zhou, T. Lv, and X. Yi, "End-to-end Distributed Video Coding," in2022 Data Compression Conference (DCC), 2022, pp. 496-496.（CCF B, 引用：1）
14.T Yu（学生）,J Zhou, L Wang, S Xiong, "Accurate and Robust Stereo Direct Visual Odometry for Agricultural Environment" IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2021, 2480-2486. （CCF B, 引用：7）
15.B. Xu, D. Zhao, K. Jia, J. Zhou, J. Tian, and J. Xiang, "Cross-project aging-related bug prediction based on joint distribution adaptation and improved subclass discriminant analysis," in 2020 IEEE 31st International Symposium on Software Reliability Engineering (ISSRE), 2020, pp. 325-334.（CCF B, 引用：11）
16.J. Zhou, K. Shu, P. Liu, J. Xiang, and S. Xiong, "Face Anti-Spoofing Based on Dynamic Color Texture Analysis Using Local Directional Number Pattern," in 2020 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2021, pp. 4221-4228.（CCF C, 引用：11）
17.J. Rao, X. Yu, C. Zhang, J. Zhou, and J. Xiang, "Learning to rank software modules for effort-aware defect prediction," in 2021 IEEE 21st International Conference on Software Quality, Reliability and Security Companion (QRS-C), 2021, pp. 372-380.（CCF C）
18.D. Li, M. Liang, B. Xu, X. Yu, J. Zhou, and J. Xiang, "A Cross-Project Aging-Related Bug Prediction Approach Based on Joint Probability Domain Adaptation and k-means SMOTE," in 2021 IEEE 21st International Conference on Software Quality, Reliability and Security Companion (QRS-C), 2021, pp. 350-358.（CCF C）
19.Y. Yang, M. Qi, J. Zhou*, and L.-M. Cheng, "Modified Decoding Metric Of Distributed Arithmetic Coding," in 2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2020, pp. 1108-1112.（CCF C）
20.Y. Pan, J. Zhou*, Y. Gao, J. Xiang, S. Xiong, and Y. Yang, "Robust facial landmark localization using LBP histogram correlation based initialization," in 2017 12th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2017), 2017, pp. 619-625.（CCF C）
21.周俊伟,朱安娜,王亮亮,熊彪,熊盛武.面向国产MindSpore平台与Atlas 200的计算机视觉教学改革[J].计算机教育,2022(04):56.（CCF C）
22.蔺毓敏（学生）,周俊伟.基于深度学习的光流插帧边信息生成算法[J].计算机应用研究,2022,39(06):1901-1904.（北大核心）
23.杨帆（学生）,熊盛武,周俊伟,刘晓赟.基于自适应特征的遮挡人脸特征点定位算法[J].武汉大学学报(理学版),2019,65(03):243-249.（北大核心）
24.魏木鑫,姚寒冰,周俊伟.基于HMM的文本图像字符分割算法[J].武汉理工大学学报,2018,40(09):89-95.（北大核心）
25.姚寒冰,魏木鑫,周俊伟,李勇华.打印-扫描不变量结合双域的文本水印算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2018,46(06):122-127.（北大核心）
26.姚寒冰,邢娜娜,周俊伟,李勇华.支持结果排序的安全密文检索方法研究[J].计算机科学,2018,45(05):123-130.（北大核心）
发明专利：
1.周俊伟;吕婷;夏喆;赵冬冬;熊盛武;杨焱超，一种基于自适应区间重叠因子的分布式视频编码方法，ZL202011318867.3，2022-04-15
2.周俊伟;潘艺云;熊盛武;向剑文;杨焱超，人脸特征点定位方法、装置、设备及存储介质，ZL201810576579.4，2021-05-04
3.基于人脸识别的安卓签到系统，2016SR351580，2016