一、基本信息
出生年月：1977年10月
职称：教授
最高学位：博士
主要研究方向：
1.信息检索与推荐系统
2.数据挖掘与知识管理
3.自然语言处理和多模态机器学习
导师类别（专硕、学硕、博导）：专硕、学硕、博导
工作单位：武汉理工大学计算机与人工智能学院
邮箱：cathylilin@whut.edu.cn
二、教育及工作经历
2025 日本岩手大学，JSPS Fellow
2014-2015 澳大利亚悉尼科技大学，访问学者
2009 日本东京大学，信息理工，博士
2002 武汉理工大学，硕士
1999 武汉理工大学，学士
三、奖励情况
1.“Rank optimization of personalized search”, The Best Paper Award in DEIM, Japan National Annual Database Conference, 2009.
2.“A Densely Connected Encoder Stack Approach for Multi-type Legal Machine Reading Comprehension”, Best Student Paper Award,WISE 2020(http://wasp.cs.vu.nl/WISE2020/), 2020.
3.“面向动态交通流预测的双流图卷积网络”Best Student Paper Award, CCF Bigdata 2020（http://bigdata2020.swu.edu.cn/beststudentpapers/）
4.“ Cross-Modal Retrieval between Event-Dense Text and Image”, Best Paper Award at ICMR 2022(https://www.icmr2022.org/program/awards/)
四、近期主持的科研项目
1. 2023-2026，国家自然科学基金（面上），事件密集型文本-图像跨模态检索方法研究
2. 2022，认知智能国家重点实验室开放课题，企业知识图谱赋能园区智能服务平台
3. 2020-2022，留基委高层次人才培养项目，多模态机器学习
4. 2021-2023，湖北省重点研发项目，AI+5G 服务机器人赋能的智慧园区管理平台及应用
5. 2019-至今，企业合作（金融、交通、监控、知识图谱等），人工智能算法研发及应用
五、近期代表性学术成果
点击以下网站获得更新：
http://www.scholat.com/cathylilin
https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=9G4JeUMAAAAJ
http://dblp.uni-trier.de/pers/hd/l/Li_0001:Lin