一、基本信息
出生年月：1977年7月
职称：副教授
最高学位：博士
主要研究方向：
1.图像处理、模式识别
2.人工智能、推荐算法
导师类别（专硕、学硕、博导）：专硕、学硕
工作单位：武汉理工大学计算机与人工智能学院
邮箱：99575522@qq.com
二、教育及工作经历
2003.07-至今 武汉理工大学 计算机科学与技术学院，教师
2006.03-2012.12 武汉理工大学 计算机应用技术专业，博士
2000.09-2003.06 武汉大学 计算机应用技术专业，硕士
三、近期主持的科研项目
1.2012，视觉物体识别关键技术与原型系统研制，企业委托
2.2012-2013，数字化全民城管网站开发，企业委托
3.2014-2015，基于局部特征主成分线性编码及其空间关系的视觉物体分类方法研究，湖北省自然科学基金
4.2014-2015，湖北移动聪明号簿技术服务，企业委托
5.2015-2016，柴油机排放测试计算研究，企业委托
6.2018-2019，船用柴油机SCR排放（NOx）测试计算研究，企业委托
7.2019-2019，船舶柴油机排放测试计算分析，企业委托
8.2023-2024，船舶发动机国标排放计算分析，企业委托
四、近期代表性教学与学术成果
1.指导本科生比赛获奖（近5年）
2021年（第14届）中国大学生计算机设计大赛 国家级三等奖 2021.8
2021年第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛 国家级二等奖 2021.8
2022年（第15届）中国大学生计算机设计大赛 国家级三等奖 2022.8
第十三届中国大学生服务外包创新创业大赛 国家级三等奖 2022.8
第十六届中国大学生计算机设计大赛 省级一等奖 2023.6
第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛 省级三等奖 2023.6
第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛 国家级二等奖 2023.8
第十七届中国大学生计算机设计大赛 省级一等奖 2024.6
第十五届中国大学生服务外包创新创业大赛 国家级三等奖 2024.7
2024中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛 省级二等奖 2024.7
第六届全球校园人工智能算法精英大赛 国家级二等奖 2024.11
2025中国高校计算机大赛-网络技术挑战赛 省级三等奖 2025.7
第十六届中国大学生服务外包创新创业大赛 省级三等奖 2025.6
第十六届中国大学生服务外包创新创业大赛 国家级二等奖 2025.8
2.指导本科生参加国家大学生创新创业训练计划项目（近5年）
《基于YOLOv5及多模态信息融合的动态手势识别方法研究》2022年国家大学生创新创业训练计划项目，省级，2023
《基于YOLOv7和Mosaic图像增强的交通标志识别系统》2023年国家大学生创新创业训练计划项目，省级，2024
3.指导本科毕业设计获得湖北省优秀学士学位论文及武汉理工大学优秀学士学位论文
（1）湖北省优秀学士学位论文：
《二维码在移动商务中的研究与应用》，湖北省优秀学士学位论文二等奖，2007年
《基于RGB-D融合的手势识别方法研究》，湖北省优秀学士学位论文，2015年
（2）武汉理工大学优秀学士学位论文（近5年）：
《基于素描的视觉属性人脸合成方法研究》，2021年
《基于图神经网络和对抗学习的推荐系统公平性研究》，2022年
《基于DeepLabV3+的前景目标语义分割方法研究》，2022年
《复杂场景中城市道路网络自动生成方法及应用研究》，2023年
《面向跨视角偏差的车辆重识别方法研究》，2023年
《基于深度特征细化的RGB-D显著目标检测方法研究》，2024年
《面向少样本的多模态个性化图像检索及推荐应用研究》，2024年
《基于空频域特征和注意力机制的单图像去雨方法研究》，2024年
《基于图表示学习的序列诊断预测模型研究》，2025
4.指导研究生毕业设计获得武汉理工大学校级优秀硕士学位论文（近5年）
《基于全卷积网络的低质量文档图像二值化方法研究》，2019年
《基于姿态引导和部件匹配的遮挡行人重识别方法研究》，2023年
《基于深度图增强和Depth分支优化的RGB-D显著目标检测》，2024年
5.以第一作者发表的学术论文（近5年）
[1]《用于图像分类的卷积神经网络中激活函数的设计》，浙江大学学报(工学版)，2019
[2]《采用评论挖掘修正用户评分的改进协同过滤算法》，浙江大学学报(工学版)，2019
[3]《Pose-guided part matching network via shrinking and reweighting for occluded person re-identification》，IMAGE AND VISION COMPUTING，2021
[4]《Degraded document image preprocessing using local adaptive sharpening and illumination compensation》，PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS，2022
[5]《基于改进U-Net的低质量文本图像二值化》，计算机工程，2022
[6]《An Embedded Method: Improve the Relevance of Text and Face Image with Enhanced Face Attributes》，SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION，2022
[7]《融合跨阶段连接与倒残差的NAS-FPNLite目标检测方法》，中国图象图形学报，2023
[8]《A face template: Improving the face generation quality of multi-stage generative adversarial networks using coarse-grained facial priors》，Multimedia Tools and Applications，2023
[9]《分离复杂背景下的文档图像二值化方法》，中国图象图形学报，2023
[10]《Segmentation from localization a weakly supervised semantic segmentation method for resegmenting CAM》，Multimedia Tools and Applications，2024
6.两个授权专利
[1]《一种基于挖掘评论修正用户评分的改进协同过滤方法》，2021.8
[2]《一种基于频繁主题集偏好的学术论文推荐方法》，2021.8
7.教学奖励
（1）青年教学名师，校级，2017.12
（2）武汉理工大学第五届青年教师授课比赛三等奖，2009
（3）《计算机程序设计基础（C语言）》，教案评比优秀奖，校级，2010
（4）荣获2009-2010年度教学优秀奖，校级，2010
（5）第20届计算机智能科技文化节“创新实践名师名导”，院级，2022
（6）《基于AIGC的24点游戏Python程序设计教学案例》获第三届全国计算机课程思政教学案例设计大赛一等奖，2024
（7）负责建设武汉理工大学混合式操作系统教学课程，获得校级理工金课，2025
五、科研团队
武汉理工UC科研团队——组建于2011年，以“团结、创新”作为团队精神，先后共吸纳9名具有丰富教学科研工作经验的教师构成其核心成员。团队组建至今，各方面都取得了良好的发展。2023-2024年分别获评校级“优秀研究生工作室”、“四好研究生导学示范团队”及“首批‘四好’研究生导学优秀创建团队”荣誉称号。科研上，以“计算机视觉与大数据分析”、“计算机应用支撑技术”为主要研究方向，依托“半导体”、“烟草”、“钢铁”等行业，先后承接国家自然科学基金、省自然科学基金、校自主创新基金、企业委托等100余项课题研究，并与相关企业建立了良好的合作伙伴关系。学术上，注重科研成果的积累，先后在国内外重要权威期刊上发表学术论文150余篇。研究生培养方面，已经形成一套完善的培养体系，先后培养200余名研究生，其中毕业的学生都已顺利进入阿里、腾讯、字节等国内知名企业并取得了不错的发展。团队建设方面，为不断的提升整个团队的战斗力、凝聚力，不定期的开展学术交流、座谈会、能力拓展训练等形式丰富多样的团队建设活动，收到了良好的效果！
产学研合作平台与荣誉称号
丰富多彩的团队活动