一、基本信息
出生年月：1976年2月
职称：副教授
最高学位：博士
主要研究方向：知识与系统科学、软件工程、知识工程
导师类别（专硕、学硕、博导）：无
工作单位：武汉理工大学计算机与人工智能学院
二、教育及工作经历
2014.06-至今 武汉理工大学，计算机与人工智能学院，人工智能系，副教授
2007.08-2008.02 日本国立环境研究所，地球环境研究中心，温暖化对策评价研究室，博士后研究员
2007.04-2008.04 日本北陆先端科学技术大学院大学，科学技术战略开发中心，特别研究员
2006.10-2007.03 日本北陆先端科学技术大学院大学，科学技术战略开发中心，博士后研究员
2003.10-2006.09 日本北陆先端科学技术大学院大学，知识科学专业，博士
三、奖励情况
2025年，指导学生参加大学生创新创业计划，《融合关联神经网络与小波卷积的连续手语识别研究》项目获国家级立项；
2025年，指导学生参加中国大学生计算机设计大赛，获中南赛区一等奖2项；2025年，指导本科毕业论文《基于图神经网络的图异常节点检测方法研究》（刘皇琢）评为武汉理工大学优秀学士学位论文；
2024年，获评计算机与人工智能学院“创新实践名师名导”，指导学生参加各类竞赛，获得三个国家级奖项。
2024年，《知识工程》课程获评线上线下混合式教学校级金课；两门课程获本科教学质量特优奖。
2023年，指导的本科毕业论文《基于图扩散的混凝土材料耐久性能预测方法研究》（孙晓帆）评为武汉理工大学优秀学士学位论文
2025年6月，获评武汉理工大学优秀党务工作者。
四、近期主持或参与的科研项目
1.2023.12-2025.12，大规模僵尸节点的攻击行为发现与分析技术服务，国家242信息安全专项，参与
2.2023.11-2024.11,纳米级芯片硬件安全综合评估应用示范课题专用侧信道脆弱性知识图谱分析软件，政府事业单位委托，参与
3.2023.11-2023.12，关键信息基础设施国内外重点行业调研服务，政府事业单位委托，参与
4.2023.10-2024.12，物联网威胁行为分析，企业委托，主持
5.2023.11-2026.09，网络生物数据流动检测技术研究，国家科技部，参与
6.2023.08-2026.08，基于深度学习技术的甲骨文识别技术研究与开发，企业委托，参与
7.2023.01-2024.06，基于模型转换的汽车功能安全知识图谱，企业委托，参与
8.2023.01-2025.12，基于认知心理学的软件需求错误自动化检测模型及工具研发，国家自然科学基金，参与
9.2022.12-2025.11，基于领域描述语言的工业协议测试引擎及建模，国家科技部，参与
10.2022.12-2025.11，基于状态感知的协议交互行为触发及异常监测。国家科技部，参与
11.2022.10-2025.10， 面向关键信息基础设施的物联网攻击取证技术研究，湖北省科技厅，参与
12.2022.09-2024.12，大规模工控网络的安全威胁智能诊断技术研究，湖北省科技厅，参与
13.2022.03-2024.04，自定义公式编辑器，企业委托，参与
五、近期代表性学术成果
学术论文：
1.Zheng Q, Xiang J, Yao Z, Tian J, et al. IrisSPT: Cancelable Iris Template for Secure Authentication Based on Self-Parameterized Transform[J]. IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science, 2025.
2.Chen Zhang, Jianwen Xiang, Rui Hao, Kai Jia, Jing Tian, et al. Aging-related Bug Prediction based on multi-view Graph Feature Learning andGraph-Transformer[J]. Journal of IEEE Transaction on Software Engineering. (2025, preprints)
3.Bin Xu, Dongdong Zhao, Junwei Zhou, Wenzhi Xie, Kai Jia, Jing Tian, Jianwen Xiang: Cross-Project Aging-Related Bug Prediction Based on Transfer Learning and Class Imbalance Learning. IEEE Trans. Dependable Secur. Comput. (2025, preprints). (CCF A)
4.谢文智;徐斌;贾凯;赵冬冬;田璟;向剑文;一种基于差分分析的负载相关的软件老化检测方法[J];武汉大学学报(理学版);2023年02期
5.Wenzhi Xie, Chen Zhang, Kai Jia, Dongdong Zhao, Junwei Zhou, Jing Tian, Jianwen Xiang: Cross-Project Aging-Related Bug Prediction Based on Feature Transfer and Class Imbalance Learning. 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW), 2023, pp. 206-213.
6.Wenzhi Xie, Chen Zhang, Kai Jia, Dongdong Zhao, Junwei Zhou, Jing Tian, Jianwen Xiang: Cross-Project Aging-Related Bug Prediction Based on Feature Transfer and Class Imbalance Learning. 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW), 2023, pp. 206-213.
7.Xiaolei Yu, Kai Jia, Wenhua Hu, Jing Tian, Jianwen Xiang: Black-Box Test Case Prioritization Using Log Analysis and Test Case Diversity. 2023 IEEE 34th International Symposium on Software Reliability Engineering Workshops (ISSREW), 2023, pp. 186-191.
8.Jianwen Xiang, Zixiang Wang, Chuanli Wu, Dongdong Zhao, Jing Tian: Optimal redundancies of parallel–series systems in irrelevancy coverage model. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 224: 108567. (中科院1区Top)
9.Dongdong Zhao, Xiaoyi Hu, Shengwu Xiong, Jing Tian, Jianwen Xiang, et al.: k-means clustering and kNN classification based on negative databases. Appl. Soft Comput. 110: 107732 (2021). (JCR: Q1)
10.Dongdong Zhao, Pingchuan Zhang, Jianwen Xiang, Jing Tian: NegDL: Privacy-Preserving Deep Learning Based on Negative Database. CoRR abs/2103.05854 (2021).
11.Zhao D , Zhang P , Xiang J , Tian J. NegDL: Privacy-Preserving Deep Learning Based on Negative Database[J]. 2021. DOI:10.48550/arXiv.2103.05854.
12.Bin Xu, Dongdong Zhao, Kai Jia, Junwei Zhou, Jing Tian, Jianwen Xiang: Cross-Project Aging-Related Bug Prediction Based on Joint Distribution Adaptation and Improved Subclass Discriminant Analysis. The 31th International Symposium of Software Reliability Engineering, ISSRE2020. (CCF-B)
13.Xiang J , Weng C , Zhao D , Andrzejak A, Xiong A, Tian J, et al. Software aging and rejuvenation in android: new models and metrics[J].Software Quality Journal, 2020, 28(1).
发明专利：
1.向剑文；伍传丽；王子翔；赵冬冬；田璟；一种考虑内外在故障的基于不完全覆盖的可靠性分析方法，20240820，ZL202110324872.3
2.向剑文；刘飘逸；周四维；赵冬冬；田璟；一种基于混合二元决策图的动态故障树分析方法，20221104，ZL202110505577.8