一、基本信息
出生年月：1989年8月
职称：副教授
最高学位：博士
主要研究方向：
1.计算机视觉
2.模式识别
3.图像处理
导师类别（专硕、学硕）
工作单位：武汉理工大学计算机与人工智能学院
邮箱：annakkk@live.com
二、教育及工作经历
2019.09-至今 武汉理工大学计算机与人工智能学院，副教授
2017.03-2019.09，武汉理工大学计算机科学与技术学院，讲师
2016.03-2017.03，日本九州大学，情报学府，学术研究员
2015.03-2015.08，日本九州大学，情报学府，访问研究生
2011.09-2016.03，华中科技大学，自动化学院，本科直博获得工学博士学位
2007.09-2011.06，华中科技大学，电子信息工程，获工学学士学位
三、奖励情况
1.虚拟试衣算法，2023中国大学生服务外包创新创业大赛，全国二等奖，第一指导教师：朱安娜（竞赛）
2. 基于开源AI 大模型的教学实训智能体软件，第十四届“中国软件杯”大学生软件设计大赛，全国三等奖，第一指导教师：朱安娜（竞赛）
3. 基于讯飞人工智能平台数智化教育应用软件开发，第十三届“中国软件杯”大学生软件设计大赛，全国三等奖，第一指导教师：朱安娜（竞赛）
4.基于飞桨的敏感信息隐藏与恢复系统”，2022 中国高校计算机大赛——人工智能创意赛，全国三等奖，指导教师：朱安娜（竞赛）
5.印象搜图，“英特尔杯”第一届中国研究生人工智能创新大赛，全国三等奖，第一指导教师：朱安娜（竞赛）
6.“智管安闸”--基于智能视觉感知的船闸通航安全管理系统，中国大学生计算机设计大赛，省赛一等奖，指导教师：朱安娜（竞赛）
7.智能桌宠Rumia:办公良助,生活相伴，中国大学生计算机设计大赛，省赛一等奖，第一指导教师：朱安娜（竞赛）
8.语言——视频多模态智能问答系统，国家大学生创新创业训练计划项目，2023-2024，合格，指导教师：朱安娜（国创）
9.雾天环境下港口船舶智能检测与异常行为分析方法研究，国家大学生创新创业训练计划项目，2021-2022，合格，指导教师：朱安娜（国创）
四、近期主持的科研项目
1.2025-2028，文本引导的图像文字可控编辑方法研究，国家自然科学基金面上项目，主持；
2. 2018-2020，基于多任务一体化的端到端场景文本图像识别方法研究，国家自然科学基金青年项目，主持
3.2022--2023,结合文字与场景信息的图像描述方法研究,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室2022年开放课题, 主持
4.2024-2025，结合场景文字布局的图像描述方法研究，湖北省自然科学基金面上项目，主持
5.2024-2025，视觉富文本场景图像的智能分析与理解方法研究，重庆市自然科学基金面上项目，主持
6.2021-2023,藏医药智能知识服务,武汉理工大学-西藏大学“西藏经济社会发展与高原科学研究共建创新基金”专项,主持
7.2025-2025，XXX国产操作系统开发，横向，主持
8.2023-2024，智能AIXXX，横向，主持
9.2023-2024，XXX行为特性研究，横向，主持
10.2022-2023，昇腾众智2022-CANN PyTorch 模型，华为横向，主持
11.2022-2023，自动检测设备上位机软件,横向，主持
12.2023-2025,科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目“通用视觉智能”任务“面向泛在场景的通用视觉对话模型与应用验证”子课题，通用视觉对话数据集与评测体系,课题骨干，参与
13.2017-2020，国家重大专项子课题，藏文文献数字化无损采集装置研发与数据处理，课题骨干，参与
14.2021-2023，202110HX05，国防科技大学军工横向，参与
15.2022-2023，端边云协同工作流编排与模型监控，华为横向，参与
16.2024-2025，基于网络访问日志的资产大模型研判技术，横向，参与
17.2017-2018，机器学习与大数据处理，ESI学科水平提升计划，参与
五、近期代表性学术成果
学术论文：
1.Ke Xiao; Anna Zhu*; Brian Kenji Iwana; Cheng-Lin Liu; Scene text recognition via dual character counting-aware visual and semantic modeling network, Science China Information Sciences, 2024, 67: 139101-139102.（CCF A，期刊）
2.Anna Zhu*, Ke Xiao, Bo Zhou, Runmin Wang.Trust Prophet or Not? Taking a Further Verification Step toward Accurate Scene Text Recognition. ACMM, 2024.(CCF A, 会议)
3.Guangtao Lyu; Kun Liu; Anna Zhu*; Seiichi Uchida; Brian Kenji Iwana; FETNet: Feature erasing and transferring network for scene text removal, Pattern Recognition, 2023, 140:109531.（中科院1区，CCF B，期刊）
4.Wei Pan; Anna Zhu*; Xinyu Zhou; Brian Kenji Iwana; Shilin Li; Few shot font generationvia transferring similarity guided global style and quantization local style, ICCV, 2023. (CCF A, 会议)
5.Yu Zhong, Tao Xie, Anna Zhu*. High Resolution Wire Segmentation with Domain Adaption. ICME,2025. (CCF B, 会议)
6.Xinyu Zhou, Anna Zhu*, Huen Chen, Wei Pan.Scene Text Involved "Text"-to-Image Retrieval through Logically Hierarchical Matching. ICME, 2023. (CCF B, 会议)
7.Anna Zhu; Zhanhui Yin; Brian Kenji Iwana; Xinyu Zhou; Shengwu Xiong*; Text Style Transfer based on Multi-factor Disentanglement and Mixture, ACMM, 2022. (CCF A, 会议)
8.Guangtao Lyu, Anna Zhu*.PSSTRNet: Progressive Segmentation-Guided Scene Text Removal Network. ICME 2022. (CCF B, 会议)
9.Runqiu Pan, Anna Zhu*. Multi-document detection via corner localization and association. Neurocomputing 466: 37-48 (2021).(JCR Q1,中科院2区，期刊)
10.Anna Zhu, Xiongbo Lu, Xiang Bai, Seiichi Uchida, Brian Kenji Iwana, Shengwu Xiong*:Few-Shot Text Style Transfer via Deep Feature Similarity. IEEE Trans. Image Process. 29: 6932-6946 (2020). （CCF A，期刊）
11.Ran Gong, Anna Zhu*, Kun Liu. Edge guided and Fourier attention-based Dual Interaction Network for scene text erasing. Image and Vision Computing. 154: 105406 (2025).(JCR Q1,期刊)
所有发表论文详见：
https://dblp.org/pid/135/5039.html
https://scholar.google.com/citations?user=H5pImFUAAAAJ&hl=da
六、学术兼职
ICDAR国际会议2026，Tutorial chair
ICDAR国际会议2025，Publication chair
ICDAR国际会议2024，Workshop chair
DAS workshop国际研讨会2019，Local chair
PRCV国际会议2024\2025， Area chair
ICIG会议2025，Area chair
CCF 计算机视觉专委会， 副秘书长
CSIG 文档图像分析与识别专委会，执行委员
CSIG 武汉会员活动中心，执行委员
中国邮电高校学报（英文版）——数字人类专题，特邀编委
TPAMI, TIP, TMM, PR, CVIU等多个国际学术期刊的审稿人
CVPR,ICCV,AAAI,ACMM,ICDAR等多个国际会议的PC
七、学生就业去向
（不完全统计）
（1）研究生：
李健，字节跳动
张晨，本校攻读博士学位
路雄博，本校攻读博士学位
杜行，百度
尹展辉，美团
刘坤，腾讯
陈虎恩，中船709研究所
潘炜，华南理工大学攻读博士学位
方华润，小米
王豪，华为
龚燃，百度
蔡弘毅，中国移动（苏州）
周博，小米
（2）本科生：
官佳智，保送清华大学（一作发表一篇会议论文）
陈金泽，保送中山大学（一作授权专利）
卢晨，卡内基梅隆大学硕士
吕光涛，保送西安电子科技大学（一作发表一篇期刊及一篇会议论文，校级优秀毕业论文）
周鑫煜，威斯康星大学麦迪逊分校攻读博士学位（一作发表两篇会议论文）
李泽洲，保送北京大学（二作发表一篇会议论文）
杨俊杰，保送本校（一作发表一篇会议论文，竞赛获奖，校级优秀毕业论文）
何江洋，保送天津大学（一作发表一篇会议论文）
钟宇，保送浙江大学（一作发表一篇会议论文）
课题组招生信息：
每年招收具有计算机、人工智能、软件工程专业背景的学硕/专硕，编程、数学和英语能力好的研究生优先考虑。
*课题组每年招收1~2名成绩优秀、编程能力强、对科研有强烈兴趣并愿意为之投入时间、精力的本科生。
No pain no gain！欢迎有能力、有理想、有抱负的学生加入！