一、基本信息
出生年月：1986年09月
职称：副教授
最高学位：博士
导师类别：专硕、学硕
工作单位：武汉理工大学计算机与人工智能学院
邮箱：whu10@whut.edu.cn
二、主要研究方向：
1. 利用机器/深度学习和大模型等前沿技术，专注于智能化软件工程的研究，涵盖软件代码生成、软件质量保证、软件需求工程等领域，力求突破当前技术在模型算法和工程实践中的瓶颈，为未来的软件开发与维护提供更加智能、高效的解决方案。
2. 围绕机器学习、存算一体和大模型等研究方向，致力于突破类脑计算在架构与算法上的瓶颈，为大数据、物联网及人工智能的未来发展构建全新的计算范式。
三、教育及工作经历
2023.09-至今 武汉理工大学，计算机与人工智能学院，副教授
2019.12-2023.09武汉理工大学，计算机与人工智能学院，讲师
2017.08-2018.08美国Kennesaw State University，计算机学院，助理教授
2013.09-2017.08美国阿拉巴马大学，计算机学院，博士
2009.09-2012.01中南大学，商学院，硕士
2005.09-2009.06陕西师范大学，计算机学院，学士
四、近期主持的科研项目
1.2023-2025，基于认知心理学的软件需求错误自动化检测模型及工具研发，国家自然科学基金青年项目，主持
2.基于认知心理学的软件需求错误实证研究，中央高校基本科研业务费专项资金武汉理工大学自主创新基金项目，主持
3. 结合认知心理学理论来检测和预防软件需求开发阶段的人为错误，武汉理工大学新教师启动经费项目，主持
4. 2021-2022，基于深度学习的装载机带铲掘物料种类识别系统分析，事业委托，主持
5. 2021-2022，基于深度学习的装载机待铲掘物料类别识别系统开发，事业委托，主持
6. 2024-2025，基于深度学习的超级电容器水系电解液性能预测，事业委托，主持
7. 2022-2025，面向网络协同制造的工业协议安全测试技术——基于领域描述语言的工业协议测试引擎及建模，国家重点研发计划课题，参与
8.2022-2025，大规模工控网络的安全威胁智能诊断技术研究，湖北省重点研发，参与
9.2019-2020，国产操作系统可靠性测试系统，工信部电子五所，参与
10.2021-2022，科技部高端外国专家引进计划——软件可靠性工程前沿研究，参与
11.2023-2024，科技部高端外国专家引进计划——可信软件与系统前言研究，参与
本团队长期招收具有计算机、人工智能、数学等相关背景的研究生，欢迎有志于探索自身兴趣、勇于创新的学生加入，开展适合自己的研究项目。指导的研究生中，3人荣获2024年国家奖学金，1人荣获2023年国家奖学金。团队与华中科技大学、浙江大学、香港城市大学、美国阿拉巴马大学等多所高校的老师保持紧密合作，并为优秀研究生提供科研实习交流机会及博士深造途径。同时，欢迎大二、大三学有余力的本科生主动联系，积极申报并参与大学生创新创业训练计划项目。团队指导的本科生先后获批2023年、2024年省级大学生创新创业训练计划项目，并依托项目开展深度研究，多位本科生已在中国计算机学会（CCF）推荐B类、C类期刊或会议上发表多篇学术论文，并通过保研进入武汉大学、西安交通大学、武汉理工大学等知名高校继续读研，部分学生更是前往香港城市大学攻读博士学位。此外，部分学生由于在本科期间已经经过科研训练，在研究生一年级或研究生二年级上学期时就已成功发表了CCF推荐A类期刊或会议论文，如TOSEM、TSE、ISSTA、ASE等。
五、近期代表性学术成果
研究方向1相关论文：
1. 陈浩轩，叶培昌，刘磊，刘承明，胡文华，自动代码编辑推荐综述，计算机应用, DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2025040486.
2. Zexian Zhang, Lin Zhu, Shuang Yin, Wenhua Hu, Shan Gao, Haoxuan Chen, Fuyang Li. The impact of feature selection and feature reduction techniques for code smell detection: A comprehensive empirical study. Automated Software Engineering, 2025, 32(2): 50. (CCF B类期刊, JCR Q2, 中科院4区)
3. Peixin Yang, Lin Zhu, Yanjiao Zhang, Chuanxiang Ma, Liming Liu, Xiao Yu, Wenhua Hu. On the relative value of clustering techniques for unsupervised effort-aware defect prediction. Expert Systems with Applications, 2024, 245: 123041. (CCF C类期刊, JCR Q1, 中科院1区top期刊)
4.宋百灵，何彦众，张泽贤，曾诚，俞嘉怡，刘进，胡文华, 基于Tri-Training 半监督学习的非功能性需求分类方法再工业软件中的应用. 武汉大学学报（理学版），2024年03期.
5.Lei Liu, Guancheng Lin, Lin Zhu, Zhen Yang, Peilin Song, Xin Wang, Wenhua Hu. Revisiting Code Smell Severity Prioritization using learning to rank techniques. Expert Systems with Applications, 2024, 249: 123483. (CCF C类期刊, JCR Q1, 中科院1区top期刊)
6.Xiao Yu, Jiqing Rao, Lei Liu, Guancheng Lin, Wenhua Hu, Jacky Wai Keung, Junwei Zhou, Jianwen Xiang. Improving effort-aware defect prediction by directly learning to rank software modules. Information and Software Technology, 2024, 165: 107250. (CCF B类期刊, JCR Q1, 中科院2区)
7.Fengji Zhang, Zexian Zhang, Jacky Wai Keung, Xiangru Tang, Zhen Yang, Xiao Yu, Wenhua Hu. Data preparation for deep learning based code smell detection: A systematic literature review. Journal of Systems and Software, 2024: 112131. (CCF B类期刊, JCR Q1, 中科院2区)
8.Chen Zhang, Jianwen Xiang, Rui Hao, Wenhua Hu, Domenico Cotroneo, Roberto Natella, Roberto Pietrantuono. SGT: Aging-related bug prediction via semantic feature learning based on graph-transformer. Journal of Systems and Software, 2024, 217: 112156. (CCF B类期刊, JCR Q1, 中科院2区)
9.Zexian Zhang, Shuang Yin, Wenliu Wei, Xiaoxue Ma, Jacky Wai Keung, Fuyang Li, Wenhua Hu. Practitioners' Expectations on Code Smell Detection. 2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). IEEE, 2024: 1324-1333. (CCF C类会议)
10.Yanzhong He, Guancheng Lin, Xiaoxue Ma, Jacky Wai Keung, Cheng Tan, Wenhua Hu, Fuyang Li. Enhancing Deep Learning Vulnerability Detection through Imbalance Loss Functions: An Empirical Study. Proceedings of the 15th Asia-Pacific Symposium on Internetware. 2024: 85-94. (CCF C类会议)
11.Fengji Zhang, Zexian Zhang, Jacky Wai Keung, Xiangru Tang, Zhen Yang, Xiao Yu, Wenhua Hu. Data preparation for deep learning based code smell detection: A systematic literature review. Journal of Systems and Software, 2024: 112131. (CCF B类期刊, JCR Q1, 中科院2区)
12.Wenhua Hu, Lei Liu, Peixin Yang, Kuan Zou, Jiajun Li, Guancheng Lin, Jianwen Xiang. Revisiting" code smell severity classification using machine learning techniques". 2023 IEEE 47th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC). IEEE, 2023: 840-849. (CCF C类会议)
13.Peixin Yang, Lin Zhu, Wenhua Hu, Jacky Wai Keung, Liping Lu, Jianwen Xiang. The Impact of the bug number on Effort-Aware Defect Prediction: An Empirical Study. Proceedings of the 14th Asia-Pacific Symposium on Internetware. 2023: 67-78. (CCF C类会议)
研究方向2相关论文：
1. Mengqi Wang, Decai Ouyang, Yin Dai, Da Huo, Wenke He, Bailing Song, Wenhua Hu*, Menghao Wu, Yuan Li*, Tianyou Zhai*, 2D Piezo-Ferro-Opto-Electronic Artificial Synapse for Bio-Inspired Multimodal Sensory Integration. Advanced Materials 2025, 37, 2500049.（JCR Q1，中科院1区，IF 27.4）
2. Lanhao Qin, Yimeng Yu, Cheng Fang, Yujie Liu, Kaichen Zhu, Decai Ouyang, Shenghong Liu, Bailing Song, Ruochen Zhou, Mario Lanza, Wenhua Hu*, Jinsong Wu*, Yuan Li*, Tianyou Zhai*, Intrinsic ion migration-induced susceptible two-dimensional phase-transition memristor with ultralow power consumption. Science Bulletin 2025, 70, 2116-2124.（JCR Q1，中科院1区，IF 18.8）
3. Da Huo#, Zhangjie Gu#, Bailing Song, Yimeng Yu, Mengqi Wang, Lanhao Qin, Huicong Li, Decai Ouyang, Shikun Xiao, Wenhua Hu*, Jinsong Wu, Yuan Li*, Xiaodong Chi*, Tianyou Zhai*, High-Performance Memristors Based on Ordered Imine-Linked Two-Dimensional Covalent Organic Frameworks for Neuromorphic Computing. Interdisciplinary Materials 2025, 4, 515-523.（JCR Q1，中科院1区，IF 31.6）
4. Yao Deng, Shenghong Liu, Xiaoxi Ma, Shuyang Guo, Manshi Li, Yimeng Yu, Wenhua Hu*, Yury Kapitonov, Junbo Han, Jinsong Wu, Yuan Li*, Tianyou Zhai*, Intrinsic Defect-Driven Synergistic Synaptic Heterostructures for Gate-Free Neuromorphic Phototransistors, Advanced Materials 2024, 36, 2309940.（JCR Q1，中科院1区，IF 27.4）
发明专利：
1.胡文华、余啸、李富洋、陈浩轩、张泽贤、宋百灵等，软件漏洞检测网络训练方法、应用方法、电子设备及介质. 申请号：2024103943190
2.胡文华、余啸、杨佩鑫、李富洋、赵冬冬、张泽贤、宋百灵等，软件需求错误检测网络训练方法、应用方法及电子设备. 申请号：2023117656290
3.胡文华、李富洋、余啸、陈浩轩、张泽贤、宋百灵、刘磊等，一种测试用例质量分类和评分方法、装置及电子设备，申请号：202411235247.1