一、基本信息
出生年月：1987年11月
职称：副教授
最高学位：博士
主要研究方向：车联网、自动驾驶、网络拥塞控制、异常检测和数据挖掘等。
尤其关注机器学习算法与车联网、自动驾驶的交叉研究，将机器学习中的
强化学习、深度学习、图神经网络（GNN）应用到网络当中，
围绕网络中高性能、泛化性以及训练效率等关键技术问题进行研究。
导师类别（专硕、学硕、博导）：专硕、学硕
工作单位：武汉理工大学计算机与人工智能学院
邮箱：zcxia.cs@whut.edu.cn
二、教育及工作经历
2022.10-至今 武汉理工大学，计算机与人工智能学院，讲师
2017.09-2021.12武汉大学，计算机学院，博士
2019.10-2020.10澳大利亚麦考瑞大学，计算机系，联合培养
三、人才计划情况
2025年入选湖北省人才项目
四、近期主持的科研项目
1.2023-2025,面向车联网的智能拥塞控制及可靠路由协议研究，国家自然科学基金青年项目，30万，主持
2. 2023-2025,车联网数据传输机制及智能决策算法研究，湖北省自然科学基金面上项目，5万，主持
3.2024-2025,基于多模态数据深度知识融合的自动驾驶安全性研究，公共大数据国家重点实验室开放基金，4.98万， 主持
4.2024-2025,基于数据融合的自动驾驶数据异常检测和轨迹预测算法研究，符号计算与知识工程教育部重点实验室，2万， 主持5.2024-2027,容迟网络中多维度路由优化和激励机制研究，国家自然科学基金面上项目，50万，技术负责人
6.2023-2026,基于雾计算的车联网自适应组网和可靠通信关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，55万，技术负责人
7.2017-2020,车联网环境下基于5G和云平台的智能交通关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，66万，技术负责人
8.2015-2018,面向车联网协同机制及可靠通信方法研究，国家自然科学基金面上项目，83万，技术负责人
9.2020-2020,基于机器学习算法的视频应用拥塞控制理论和技术研究，校企合作项目，30万，技术负责人
五、近期代表性学术成果
学术论文
1.Zhenchang Xia, Shan Xue, Jia Wu, Yanjiao Chen, Junjie Chen, Libing Wu. Deep Reinforcement Learning for Smart City Communication Networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics,vol. 17, no. 6, pp. 4188-4196, 2020.(SCI 一区)
2.Zhicong Zheng, Zhenchang Xia, Yucheng Chou, Yanjiao Chen. TRCC: Transferable Congestion Control with Reinforcement Learning, IEEE Internet of Things Journal,vol. 11, no. 2, pp. 2273-2285, 2023.(SCI 一区)
3.Zhenchang Xia, Nan Dong, Jia Wu, Chuanguo Ma. Multi-Variate Knowledge Tracking Based on Graph Neural Network in ASSISTments, IEEE Transactions on Learning Technologies,vol. 17,pp. 32-43, 2023.(JCR Q1区)
4. Zhenchang Xia, Jia Wu, Libing Wu, Yanjiao Chen, Jian Yang, Philip S. Yu. A Comprehensive Survey of the Key Technologies and Challenges Surrounding Vehicular Ad Hoc Networks, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, vol. 12, no. 4, pp. 1-30, 2021.(JCR Q1区)
5.Zhenchang XiaLibing Wu, Fei Wang, Xudong Liao, Haiyan Hu, Jia. Wu, Dan. Wu. Glider: Rethinking Congestion Control with Deep Reinforcement Learning, World Wide Web, vol. 26, no. 1, pp. 115-137, 2023.(CCF B)
6.Zhenchang Xia, Yanjiao Chen, Libing Wu, Yuchen Chou, Zhicong Zheng, Haoyang Li, Baochun Li. A Multi-objective Reinforcement Learning Perspective on Internet Congestion Control. The 29th International Workshop on Quality of Service,Tokyo, Japan, 2021. (CCF B)
7. Zhenchang Xia, Guanqun Zheng, Shengwu Xiong, Jia Wu, Junyin Wang, Chenghu Du. IFNET: Integrating Data Augmentation and Decoupled Attention Fusion for 3D Object Detection, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP),Seoul, Korea, 2024.(CCF B)
8. Bingyi Liu, Lingtian Yuan, Enshu Wang, Zhenchang Xia, Weizhen Han. Transformer-Based Generative Adversarial Network for Traffic Forecasting, IEEE Transactions on Consumer Electronics, pp. 467-481, 2023.(JCR Q1区)
9.Libing Wu, Youhua Xia, Shuwen Min, Zhenchang Xia. Deep attentive interest collaborative filtering for recommender systems, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing,vol. 12, no. 2, pp. 467-481, 2023.(JCR Q1区)
10.Zhenchang Xia, Shan Xue, Libing Wu, Jiaxin Sun, Yanjiao Chen, Rui Zhang. ForeXGBoost: Passenger Car Sales Prediction based on XGBoost, Distributed and Parallel Databases, vol. 38, pp. 713-738, 2020. (JCR Q2区)
11. Zhenchang Xia, Jinxin Wu, Libing Wu, Jichao Yuan, Jingzhi Zhang, Jianxin Li, Dan Wu. RLCC: Practical Learning-based Congestion Control for the Internet. The 31th International Joint Conference on Neural Networks, Shenzhen, China, 2021. (CCF C)
12. Jing Wan, Libing Wu, Youhua Xia, Jianzong Hu, Zhenchang Xia, Rui Zhang, Min Wang. Classification Method of Encrypted Traffic Based on Deep Neural Network. The 5th International Conference of Pioneering Computer Scientists, Engineers and Educators (ICPCS), Guilin, China, 2019.
13. 崔建群，夏振厂,陈爱玲,吴黎兵.基于异构节点的高稳定性应用层组播算法研究，小型微型计算机系统, 2016, 37(11)：2469-2472.(CCF B 类)
14. 刘冰艺,刘煜昊,韩玮祯,夏振厂， 吴黎兵等.边缘智能下基于强化学习的车联网路由协议，通信学报, 2023, 44(11): 110-119. (CCF B 类)
15. 张子尧,吴黎兵,夏振厂,张壮壮.一种SDN环境的SNMP Trap报文聚合方法,小型微型计算机系统,2023, 44(09)：2059-2067.(CCF B 类)
16. 崔建群,陈爱玲,夏振厂,吴黎兵.一种高稳定性低延迟的应用层组播生成树算法.计算机科学, 2016, 43(6)：77-81.(CCF B 类)
发明专利
1.夏振厂,马俊,徐旭升,王亮亮,唐星,徐珂,邱成亿.一种基于动态分解的时序数据抗噪声异常检测方法及系统：中国，2025，CN120578920A.
2. 夏振厂,袁凌天,邱成亿,熊盛武,刘冰艺,唐星.一种基于Transformer自适应对抗图神经网络的交通流预测方法：中国，2024，CN118711365A.
3. 吴黎兵，夏振厂，樊浩南，吴煜，陈俊杰.一种基于XGBoost推荐算法的车辆销量预测方法：中国，2020，CN111401941A.
4. 吴黎兵，张宇波，王婧，夏振厂，吴煜.一种基于身份的不使用双线性对的密文等值判定方法：中国，2019，CN109981265A.
5. 周超，陈艳姣，夏振厂.拥塞控制模型的训练方法和设备及拥塞控制方法和设备：中国，2021，CN113315716A.
6. 吴黎兵，夏有华，王志波，夏振厂.一种基于激励机制的车联网隐私感知数据调度方法：中国，2020，CN111314883A.