教师名录

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解庆

发布时间:2025-11-01





基本信息

    出生年月:1986年3月

    职称:副教授

    最高学位:博士

    主要研究方向:1.多媒体智能分析与处理 2.智能推荐系统 3.教育信息化

    导师类别:专硕、学硕、博导

    工作单位:计算机与人工智能学院软件工程系

    邮箱:felixxq@whut.edu.cn

教育及工作经历

    2016年3月至今,武汉理工大学,讲师,副教授

    2013年2月至2015年12月,沙特阿卜杜拉国王科技大学,博士后研究员

    2009年2月至2013年4月,澳大利亚昆士兰大学,计算机科学专业,博士

    2004年9月至2008年6月,中国科学技术大学,电子信息工程专业,工学学士

奖励情况

    1. 2020年湖北省科技进步二等奖

    2. 2021年王选新闻科学技术奖二等奖

    3. 2023年王选新闻科学技术奖一等奖

    4. 2025年王选新闻科学技术奖一等奖

近期承担的科研项目

    1. 2026.1-2029.12,国家自然科学基金面上项目,面向数字出版内容服务的知识泛关联学习资源智能推荐方法研究,50万,主持

    2. 2024.12-2027.12,国家重点研发计划项目,基于生成式人工智能的专业知识服务关键技术研发与应用,1200万,参与

    3. 2023.8-2025.7,湖北省重点研发计划项目,基于人工智能技术的湖北文旅数字化场景创新关键技术研究与应用示范,100万,参与

    4. 2023.1-2026.12,国家自然科学基金面上项目,面向唐卡图像中藏文化元素的目标检测技术研究,54万,参与

    5. 2025.2-2025.12,企业横向委托项目,西藏高原文化艺术数字化平台,57万,主持

近期代表性学术成果

    学术论文:

    [1] Yuhan Wang, Qing Xie*, Mengzi Tang, Zhifeng Bao, Lin Li, Yongjian Liu. Knowledge Memory Graph Convolution Network for Cross-domain Recommendation. Knowledge-BasedSystems, 2025, 317: 113415.

    [2] Hongyun Wang, Jiachen Li, Xiang Xiang, Qing Xie*, Yanchun Ma, Yongjian Liu. GroupRF:Panoptic Scene Graph Generation with Group Relation Tokens. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2025, 107: 104405.

    [3] Jiachen Li, Qing Xie*, Xiaojun Chang, Jinyu Xu, Yongjian Liu. Mutually-Guided Hierarchical Multi-Modal Feature Learning for Referring Image Segmentation. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 2024, 20(12): 393:1-393:18.

    [4] Wenjing Tang, Qing Xie*. A Thangka Cultural Element Classification Model Based on Self-Supervised Contrastive Learning and MS Triplet Attention. The Visual Computer, 2024, 40(6): 3919-3935.

    [5] Yuhan Wang, Qing Xie*, Mengzi Tang, Lin Li, Jingling Yuan, Yongjian Liu. A Dual Perspective Framework of Knowledge-correlation for Cross-domain Recommendation. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024, 18(6): 152:1-152:28.

    更多学术论文:

    https://dblp.org/pid/98/2931-2.html

主要成果简述

    解庆博士现为国家新闻出版署融合出版智能服务技术与标准重点实验室主任,主要从事信息检索与机器学习前沿的科研工作,致力于多媒体分析、推荐系统、知识工程等方向的理论研究,取得了国际前沿的研究成果,在国际重要学术刊物和CCF推荐国际学术会议上发表了一系列学术论文80余篇,获得湖北省科技进步奖、王选新闻科技奖等多个省部级科技奖励。解庆博士目前主持并参与多项国家级和省部级科研项目,担任PRL、NEPL等期刊的客座编辑,同时也是TKDE等多个国际著名学术期刊审稿专家,并长期担任IJCAI等国际顶级学术会议的程序委员会委员。