一、基本信息
姓名：袁龙
出生年月: 1988年4月
职称：教授
最高学位：博士
工作单位：武汉理工大学计算机与人工智能学院
湖北省青年拔尖人才，中国计算机学会高级会员, 数据库/信息系统专委执行委员。长期从事大数据管理与分析和人工智能领域的研究，相关研究成果发表国际顶级会议/期刊论文80余篇（包括中国计算机学会CCF A类一作/通讯作者论文36篇）。荣获ICDE 2025最佳领域主席奖、ACM SIGMOD中国新星奖，DASFAA 2023最佳学生论文奖，主持编写的教材《数据挖掘》入选教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材。多次受邀担任VLDB、ICDE、KDD、The Web Conference、NeurIPS、AAAI、CIKM、WSDM等国际顶级学术会议的领域主席/程序委员会委员，并为VLDBJ、TKDE、WWWJ和Information Science等国际知名期刊担任审稿专家。指导学生获得“挑战杯”揭榜挂帅全国一等奖、CCF大数据与计算智能大赛一等奖等。
(招收信息)非常欢迎有兴趣从事数据智能、大模型、智能体等方向的同学和我邮件联系，不知道自己对啥方向感兴趣的也欢迎交流，邮箱地址见上面↑。
二、教育及工作经历
2025年3月至今，武汉理工大学，教授
2018年12月至2025年3月，南京理工大学，教授
2017年4月至2018年11月，新南威尔士大学，博士后研究员
2013年9月至2017年3月，新南威尔士大学（QS 19），博士
2006年9月至2013年6月，四川大学，学士，硕士
三、近两年主持科研项目
1. 2025年-2028年，国家自然科学基金面上项目，图数据库查询处理与优化关键技术研究，50万，主持
2. 2025年-2027年，湖北省QB，图数据管理与分析关键技术研究，60万，主持
3. 2025年-2026年，企业委托横向，信息系统海量异构监控数据处理关键技术研究，134万，主持
4.2025年-2026年，企业委托横向，智慧复烤大模型关键技术研究，50万，主持
四、近两年代表性学术成果
* 通讯作者（更多学术论文https://dblp.org/pid/140/2348-1.html）
1. Lingkai Meng, Long Yuan*, Xuemin Lin, Wenjie Zhang, Ying Zhang, “Triangle Counting in Hypergraph Streams: A Complete and Practical Approach”, International Conference on Management of Data (SIGMOD, CCF A), 2026, in press
2. Long Yuan, Kaiwen Tian, Zi Chen, Bolong Zheng, Chuan Ma, “HiGoE: Hierarchical Graph of Evidence to Enhance Retrieval-Augmented Generation for Long-context Summarization”, The Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL Main Conference, CCF A), 2026, in press
3. Chao Ni, Zi Chen, Long Yuan*, Bolong Zheng, Lu Qin, “Efficient Meta-path Constrained Reachability Query on Heterogeneous Information Networks”, IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE, CCF A), 2026, in press
4. Lingkai Meng, Long Yuan*, Xuemin Lin, Chengjie Li, Kai Wang, Wenjie Zhang, “Counting Butterflies over Streaming Bipartite Graphs with Duplicate Edges”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE, CCF A), 2026, in press.
5. Zi Chen, Haotian Huang, Long Yuan*, Jianqiu Xu, Bolong Zheng, Xuemin Lin，“Biclique Percolation Communities Computation on Temporal Bipartite Graphs”，IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE, CCF A), 2026, in press.
6. Lingkai Meng, Yu Shao, Long Yuan*, Longbin Lai, Peng Cheng, Xue Li, Wenyuan Yu, Wenjie Zhang, Xuemin Lin, Jingren Zhou, “Revisiting Graph Analytics Benchmarks”, International Conference on Management of Data (SIGMOD, CCF A), 208:1-208:28, 2025
7. Long Yuan, Zeyu Zhou, Zi Chen, Xuemin Lin, Xiang Zhao, Fan Zhang, “GPUSCAN++: Efficient Structural Graph Clustering on GPUs”, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS, CCF A), 36(9):1890-1903, 2025
8. Yiqi Wang, Long Yuan*, Wenjie Zhang, Xuemin Lin, Zi Chen, Qing Liu, “Simpler is More: Efficient Top-K Nearest Neighbors Search on Large Road Networks”, International Conference on Very Large Data Bases (VLDB, CCF A), 4683-4695, 2025
9. Long Yuan, Xiaotong Sun, Zi Chen, Peng Cheng, Longbin Lai, Xuemin Lin, “HINSCAN: Efficient Structural Graph Clustering over Heterogeneous Information Networks”, IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE, CCF A), 278-291, 2025
10. Long Yuan, Junyue Xu, Zi Chen, Chuan Ma, Jianqiu Xu, Lu Qin, “Efficient Maximum Balanced k-biplex Search over Bipartite Graphs”, IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE, CCF A), 3098-3112, 2025
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