米晓新（特设副研究员、硕导），主要研究方向包括点云数据智能处理、 道路场景理解与重建、多模态数据融合。主持武汉大学开放基金、国家自然科学基金青年基金C类、中国博士后面上项目、湖北省博士后基金创新人才培养项目、长安大学开放基金等。2025年获得自然资源科学技术奖二等奖（个人排名第6），智能汽车基础地图关键技术研究与应用，颁奖单位：自然资源科学技术奖励委员会；地理信息科技进步一等奖（个人排名第6），城市复杂场景三维结构化模型高效重建关键技术及应用，颁奖单位：中国地理信息产业协会；十大最受欢迎年度数据集（个人排名3），复杂空间场景理解基准数据集，颁奖单位：国家对地观测科学数据中心。担任多个国际知名期刊审稿人、国际数字地球学会中国国家委员会激光雷达专业委员会秘书等。
联系邮箱：xiaoxin.mi@whut.edu.cn
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教育与工作经历
2025.02 - 至今 武汉理工大学 特设副研究员
2023.12 - 2026.12 武汉理工大学 计算机与人工智能学院 博士后
2016.09–2023.12 武汉大学 博士
2022.03–2023.03 荷兰代尔夫特理工大学(TUD) 联合培养博士
2012.09–2016.09 武汉大学 学士
论文专著
Yaowen Chang, Zhen Cao, Xu Zheng, Xiaoxin Mi, Zhen Dong. Denoise and Align: Towards Source-Free UDA for Robust Panoramic Semantic Segmentation. Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2026.(CVPR 2026, CCF-A)
Zhen Cao*, Xiaoxin Mi*（共同一作）, Bo Qiu, et al. Cross-modal semantic transfer for point cloud semantic segmentation [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2025, 221: 265-279. (SCI一区)
Bisheng Yang, Zhen Dong, Fuxun Liang, Xiaoxin Mi.Ubiquitous Point Cloud: Theory, Model, and Applications:2024.CRC Press. （ISBN: 9781032780467）
Xiaoxin Mi, Zhen Dong, Zhipeng Cao, et. al. A benchmark approach and dataset for large-scale lane mapping from MLS point clouds [J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 133:104139. (SCI一区)
Xiaoxin Mi, Bisheng Yang, Zhen Dong, et. al. Automated 3D Road Boundary Extraction and Vectorization Using MLS Point Clouds [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(6):5287-5297. (SCI一区)
XiaoxinMi, Bisheng Yang, Zhen Done, et.al. A two-stage approach for road traffic markings extraction and modeling using MLS point clouds [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 180: 255-268. (SCI 一区)
Xiaoxin Mi, Bisheng Yang, Chi Chen, et al. Automatic Road Structure Detection and Vectorization Using MLS Point Clouds [J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2019, 42(2/W13). (EI)
Xiaoxin Mi, Bisheng Yang, and Zhen Dong. Fast Visibility Analysis and Application in Road Environment with Mobile Laser Scanning Data [J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2020, 45(2): 258-264. doi: 10.13203/j.whugis 20180380. (EI)